TECH SUPPLIER　 2024/06 - Special Study - Doc # JPJ52141824

2024年国内ストレージソリューション市場調査：クラウドとAIの進化に対応するストレージインフラ変革

By: Yasusuke Suzuki

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レポートページ数：全88ページ

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Abstract ：概要

本調査レポートでは、国内ストレージソリューション市場のハードウェア、ソフトウェア、およびそのサブセグメントとしてSoftware-Defined Storage（SDS）、ファイルオブジェクトストレージ、データ保護ソリューションの市場予測、および分析を提供している。また、需要サイドの動向分析として、国内ユーザーのストレージ運用実態調査に基づき、ストレージ運用の全般的な課題や改革意向を探ると共に、機械学習向けストレージ、オールフラッシュアレイ、コンテナ環境向けストレージ、ハイブリッドクラウド環境でのストレージ運用、ストレージ従量課金、ストレージ向けAIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）、ストレージ運用の内製化／アウトソーシングなどのテーマについての調査、考察を行っている。

「Generative AI（生成系AI）の業務利用が進み、AI（Artificial Intelligence：人工知能）エージェントを利用したプロセスの自動化が見込まれる中で、データ運用の安全性と迅速性を左右するストレージインフラは競争力の要素として重要性が増している。ストレージソリューションの提供企業は、開発のロードマップの中にAI技術をどのように応用するか、説得力のあるビジョンを提示しながら、現在のソリューション価値を高めるための運用改革プランをユーザーに提示する必要がある」とIDC Japan、Infrastructure & Devicesのリサーチマネージャーである鈴木康介は分析している。

Table of Contents：目次

IDCの見解

調査概要

調査目的

調査方法

将来の展望

国内ストレージソリューション市場分野別予測

国内エンタープライズストレージシステム市場

Figure: 国内エンタープライズストレージシステム市場カテゴリー別売上額予測、2022年～2028年

Table: 国内エンタープライズストレージシステム市場カテゴリー別売上額予測、2022年～2028年

Table: 国内エンタープライズストレージシステム市場カテゴリー別出荷容量予測、2022年～2028年

Figure: ストレージ支出の増減の背景：全体集計と従業員規模1万人以上のグループとの比較

Table: ストレージ支出の増減の背景：従業員規模別

Figure: ストレージ容量が増える背景：全体集計とビッグデータ分析歴3年以上のグループとの比較

Figure: 国内エンタープライズストレージシステム市場およびパブリッククラウドストレージ市場売上額実績、2023年

Figure: ストレージ支出の中でのクラウドストレージへの支出割合：現状の前年比較と3年後の見込み

Figure: データ管理の運用環境についての意向：前年との比較

Figure: 国内データベース管理システム市場提供形態別売上額構成比予測、2022年～2028年

国内ストレージソフトウェア市場

Table: 国内ストレージソフトウェア市場機能市場セグメント別売上額予測、2022年～2028年

ストレージソフトウェア市場に影響を与えるAIOps

Figure: ストレージ運用のAIOpsに対して期待するメリット：全体集計とオンプレミスのデータ量300TB以上のグループとの比較

Figure: ストレージ運用のAIOpsの導入方法、運用形態

国内Software-Defined Storage（SDS）市場

Table: 国内Software-Defined Storage市場セグメント別売上額予測、2022年～2028年

Figure: Software Defined Storage製品を選ぶポイント

国内ファイル／オブジェクトストレージ市場

Table: 国内ファイル／オブジェクトストレージ市場セグメント別売上額予測、2022年～2028年

Figure: 機械学習（モデル生成、推論）向けデータ基盤のストレージ利用傾向：機械学習実施歴別

国内データ保護ソリューション市場

Table: 国内データ保護ソリューション市場分野別売上額予測、2022年～2028年

Figure: データ保護の整備状況

国内企業のストレージ運用の実態と改革の意向

ストレージ運用全般に関する実態と課題

Figure: ストレージ支出産業分野別

Figure: ストレージ支出の増減傾向 2022年から2023年への変化実績：ビッグデータ分析実施状況別

Figure: ストレージ支出の増減傾向 2023年から2024年への変化見込み：ビッグデータ分析実施状況別

Figure: ストレージ改革の重要な項目機械学習の利用状況別：全体集計とAI応用製品利用歴3年以上のグループとの比較

Figure: オンプレミスでのストレージ運用形態：前年比較と将来の望ましい形態

Figure: 解決策に投資しているオンプレミスのストレージ運用課題

Figure: 機械学習向け処理や学習データへの対応をストレージ運用課題とした回答の従業員規模別傾向

Figure: 機械学習に向けたストレージ高速化の意向：従業員規模別

Figure: ストレージ運用のサイロ化状況：全体集計の前年比較と従業員規模5,000人以上のグループとの比較

クラウド利用がストレージ運用に与える影響

Table: データ別の保存先（オンプレミス／クラウド）選択傾向

Figure: データ別の保存先（オンプレミス／クラウド）選択傾向

Table: データ別の保存先（オンプレミス／クラウド）選択傾向過去調査との比較

Figure: 機械学習用データの保存先（オンプレミス／クラウド）選択傾向：機械学習活用歴別

Figure: パブリッククラウドサービスをストレージインフラとして利用する理由：ストレージ支出金額別

Figure: クラウドサービスに関するストレージインフラとしての課題：前年との比較

Figure: オンプレミスとクラウドのデータ容量の比率：全体集計の前年比較と3年後の容量比率見込み

Figure: ハイブリッドクラウド環境におけるストレージインフラの運用課題：前年との比較

ストレージの従量課金制に関する認識、要望

Figure: オンプレミスのストレージを従量課金制で利用する場合の認識：前年との比較

Figure: オンプレミスのストレージを従量課金制で利用するメリットの認識：前年との比較

Figure: 従量課金制で利用するシステムの範囲と運用の主体

Figure: ストレージ従量課金制の改善点の希望：前年との比較

オールフラッシュアレイの選定ポイント

Figure: オールフラッシュアレイ製品を選ぶポイント

Figure: オールフラッシュアレイ製品を選ぶポイント（他のストレージ製品との比較）：機械学習活用状況別

Figure: オールフラッシュアレイのベンダーを選ぶポイント

ストレージ高速化ニーズと改善の方針

Figure: ストレージ高速化のニーズに関するユーザー認識：前年との比較

Figure: ストレージの高速化ソリューションを導入する方針、条件、課題：前年との比較

コンテナ環境に対するストレージ利用の実態と製品選択

Figure: コンテナ仮想化技術の導入状況：前年比較とストレージ支出が5,000万円以上のグループとの比較

Figure: コンテナ仮想化環境の利用状況と利用意向：前年比較とオンプレミスでのストレージ保有容量が300TB以上のグループとの比較

Figure: コンテナ環境の永続ストレージ（パーシステントストレージ）対一時的ストレージの割合

Figure: コンテナ環境におけるストレージの運用の課題：全体集計と機械学習実施中のグループとの比較

Figure: コンテナ環境でのストレージの種類の選択

ストレージ運用の体制、アウトソーシングの現状と意向

Figure: ストレージ製品／サービスの提供者に関する一元化の状況

Figure: ストレージ運用リソースの自社と社外比率：前年比較と本来望ましい状況

Figure: ストレージ運用の自社運用、内製化に関する意向：前年との比較

IDCの提言

マーケティング／セールス戦略立案者向け

プロダクト戦略立案者（開発マネージャー）向け

市場定義

国内エンタープライズストレージシステム市場

国内ストレージソフトウェア市場

市場予測で利用する測定指標

エンタープライズストレージソリューションの分野別市場

国内ファイル／オブジェクトストレージ市場

国内Software-Defined Storage市場

データ保護ソリューション市場（バックアップソフトウェア／アプライアンスなど）

参考資料

補遺

回答者の属性

Table: ストレージ運用調査の回答者が所属する企業／組織のIT予算

Figure: ハイブリッドクラウドの形態と、将来の意向

Figure: プライベートクラウドの形態と、将来の意向

Figure: データ保有容量：自社システムとパブリッククラウドサービスのデータ容量比較

Table: IT関連の技術／手法の導入状況

Table: レガシーマイグレーションの状況：ストレージ支出額別

Table: 利用中、および利用予定のデータ種類

Table: 2024年ストレージ運用調査の回答者が所属する企業／組織の従業員規模：産業分野別

Table: 2023年（前回）ストレージ運用調査の回答者が所属する企業／組織の従業員規模：産業分野別

Table: データ運用調査の回答者が所属する企業／組織の従業員規模：産業分野別

Synopsis

List of Tables (16)

国内エンタープライズストレージシステム市場カテゴリー別売上額予測、2022年～2028年
国内エンタープライズストレージシステム市場カテゴリー別出荷容量予測、2022年～2028年
ストレージ支出の増減の背景：従業員規模別
国内ストレージソフトウェア市場機能市場セグメント別売上額予測、2022年～2028年
国内Software-Defined Storage市場セグメント別売上額予測、2022年～2028年
国内ファイル／オブジェクトストレージ市場セグメント別売上額予測、2022年～2028年
国内データ保護ソリューション市場分野別売上額予測、2022年～2028年
データ別の保存先（オンプレミス／クラウド）選択傾向
データ別の保存先（オンプレミス／クラウド）選択傾向過去調査との比較
ストレージ運用調査の回答者が所属する企業／組織のIT予算
IT関連の技術／手法の導入状況
レガシーマイグレーションの状況：ストレージ支出額別
利用中、および利用予定のデータ種類
2024年ストレージ運用調査の回答者が所属する企業／組織の従業員規模：産業分野別
2023年（前回）ストレージ運用調査の回答者が所属する企業／組織の従業員規模：産業分野別
データ運用調査の回答者が所属する企業／組織の従業員規模：産業分野別

List of Figures (47)

国内エンタープライズストレージシステム市場カテゴリー別売上額予測、2022年～2028年
ストレージ支出の増減の背景：全体集計と従業員規模1万人以上のグループとの比較
ストレージ容量が増える背景：全体集計とビッグデータ分析歴3年以上のグループとの比較
国内エンタープライズストレージシステム市場およびパブリッククラウドストレージ市場売上額実績、2023年
ストレージ支出の中でのクラウドストレージへの支出割合：現状の前年比較と3年後の見込み
データ管理の運用環境についての意向：前年との比較
国内データベース管理システム市場提供形態別売上額構成比予測、2022年～2028年
ストレージ運用のAIOpsに対して期待するメリット：全体集計とオンプレミスのデータ量300TB以上のグループとの比較
ストレージ運用のAIOpsの導入方法、運用形態
Software Defined Storage製品を選ぶポイント
機械学習（モデル生成、推論）向けデータ基盤のストレージ利用傾向：機械学習実施歴別
データ保護の整備状況
ストレージ支出産業分野別
ストレージ支出の増減傾向 2022年から2023年への変化実績：ビッグデータ分析実施状況別
ストレージ支出の増減傾向 2023年から2024年への変化見込み：ビッグデータ分析実施状況別
ストレージ改革の重要な項目機械学習の利用状況別：全体集計とAI応用製品利用歴3年以上のグループとの比較
オンプレミスでのストレージ運用形態：前年比較と将来の望ましい形態
解決策に投資しているオンプレミスのストレージ運用課題
機械学習向け処理や学習データへの対応をストレージ運用課題とした回答の従業員規模別傾向
機械学習に向けたストレージ高速化の意向：従業員規模別
ストレージ運用のサイロ化状況：全体集計の前年比較と従業員規模5,000人以上のグループとの比較
データ別の保存先（オンプレミス／クラウド）選択傾向
機械学習用データの保存先（オンプレミス／クラウド）選択傾向：機械学習活用歴別
パブリッククラウドサービスをストレージインフラとして利用する理由：ストレージ支出金額別
クラウドサービスに関するストレージインフラとしての課題：前年との比較
オンプレミスとクラウドのデータ容量の比率：全体集計の前年比較と3年後の容量比率見込み
ハイブリッドクラウド環境におけるストレージインフラの運用課題：前年との比較
オンプレミスのストレージを従量課金制で利用する場合の認識：前年との比較
オンプレミスのストレージを従量課金制で利用するメリットの認識：前年との比較
従量課金制で利用するシステムの範囲と運用の主体
ストレージ従量課金制の改善点の希望：前年との比較
オールフラッシュアレイ製品を選ぶポイント
オールフラッシュアレイ製品を選ぶポイント（他のストレージ製品との比較）：機械学習活用状況別
オールフラッシュアレイのベンダーを選ぶポイント
ストレージ高速化のニーズに関するユーザー認識：前年との比較
ストレージの高速化ソリューションを導入する方針、条件、課題：前年との比較
コンテナ仮想化技術の導入状況：前年比較とストレージ支出が5,000万円以上のグループとの比較
コンテナ仮想化環境の利用状況と利用意向：前年比較とオンプレミスでのストレージ保有容量が300TB以上のグループとの比較
コンテナ環境の永続ストレージ（パーシステントストレージ）対一時的ストレージの割合
コンテナ環境におけるストレージの運用の課題：全体集計と機械学習実施中のグループとの比較
コンテナ環境でのストレージの種類の選択
ストレージ製品／サービスの提供者に関する一元化の状況
ストレージ運用リソースの自社と社外比率：前年比較と本来望ましい状況
ストレージ運用の自社運用、内製化に関する意向：前年との比較
ハイブリッドクラウドの形態と、将来の意向
プライベートクラウドの形態と、将来の意向
データ保有容量：自社システムとパブリッククラウドサービスのデータ容量比較

IDC発行物の内容を引用する際は、IDCによる承諾が必要です。
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レポート一覧

2024年 国内ストレージソリューション市場調査： クラウドとAIの進化に対応するストレージインフラ変革

Abstract ：概要

Table of Contents：目次

IDCの見解

調査概要

調査目的

調査方法

将来の展望

国内ストレージソリューション市場 分野別予測

国内エンタープライズストレージシステム市場

Figure: 国内エンタープライズストレージシステム市場 カテゴリー別 売上額予測、2022年～2028年

Table: 国内エンタープライズストレージシステム市場 カテゴリー別 売上額予測、2022年～2028年

Table: 国内エンタープライズストレージシステム市場 カテゴリー別 出荷容量予測、2022年～2028年

Figure: ストレージ支出の増減の背景：全体集計と従業員規模1万人以上のグループとの比較

Table: ストレージ支出の増減の背景：従業員規模別

Figure: ストレージ容量が増える背景：全体集計とビッグデータ分析歴3年以上のグループとの比較

Figure: 国内エンタープライズストレージシステム市場およびパブリッククラウドストレージ市場 売上額実績、2023年

Figure: ストレージ支出の中でのクラウドストレージへの支出割合：現状の前年比較と3年後の見込み

Figure: データ管理の運用環境についての意向：前年との比較

Figure: 国内データベース管理システム市場 提供形態別 売上額構成比予測、2022年～2028年

国内ストレージソフトウェア市場

Table: 国内ストレージソフトウェア市場 機能市場セグメント別 売上額予測、2022年～2028年

ストレージソフトウェア市場に影響を与えるAIOps

Figure: ストレージ運用のAIOpsに対して期待するメリット：全体集計とオンプレミスのデータ量300TB以上のグループとの比較

Figure: ストレージ運用のAIOpsの導入方法、運用形態

国内Software-Defined Storage（SDS）市場

Table: 国内Software-Defined Storage市場 セグメント別 売上額予測、2022年～2028年

Figure: Software Defined Storage製品を選ぶポイント

国内ファイル／オブジェクトストレージ市場

Table: 国内ファイル／オブジェクトストレージ市場 セグメント別 売上額予測、2022年～2028年

Figure: 機械学習（モデル生成、推論）向けデータ基盤のストレージ利用傾向：機械学習実施歴別

国内データ保護ソリューション市場

Table: 国内データ保護ソリューション市場 分野別 売上額予測、2022年～2028年

Figure: データ保護の整備状況

国内企業のストレージ運用の実態と改革の意向

ストレージ運用全般に関する実態と課題

Figure: ストレージ支出 産業分野別

Figure: ストレージ支出の増減傾向 2022年から2023年への変化実績：ビッグデータ分析実施状況別

Figure: ストレージ支出の増減傾向 2023年から2024年への変化見込み：ビッグデータ分析実施状況別

Figure: ストレージ改革の重要な項目 機械学習の利用状況別：全体集計とAI応用製品利用歴3年以上のグループとの比較

Figure: オンプレミスでのストレージ運用形態：前年比較と将来の望ましい形態

Figure: 解決策に投資しているオンプレミスのストレージ運用課題

Figure: 機械学習向け処理や学習データへの対応をストレージ運用課題とした回答の従業員規模別傾向

Figure: 機械学習に向けたストレージ高速化の意向：従業員規模別

Figure: ストレージ運用のサイロ化状況：全体集計の前年比較と従業員規模5,000人以上のグループとの比較

クラウド利用がストレージ運用に与える影響

Table: データ別の保存先（オンプレミス／クラウド）選択傾向

Figure: データ別の保存先（オンプレミス／クラウド）選択傾向

Table: データ別の保存先（オンプレミス／クラウド）選択傾向 過去調査との比較

Figure: 機械学習用データの保存先（オンプレミス／クラウド）選択傾向：機械学習活用歴別

Figure: パブリッククラウドサービスをストレージインフラとして利用する理由：ストレージ支出金額別

Figure: クラウドサービスに関するストレージインフラとしての課題：前年との比較

Figure: オンプレミスとクラウドのデータ容量の比率：全体集計の前年比較と3年後の容量比率見込み

Figure: ハイブリッドクラウド環境におけるストレージインフラの運用課題：前年との比較

ストレージの従量課金制に関する認識、要望

Figure: オンプレミスのストレージを従量課金制で利用する場合の認識：前年との比較

Figure: オンプレミスのストレージを従量課金制で利用するメリットの認識：前年との比較

Figure: 従量課金制で利用するシステムの範囲と運用の主体

Figure: ストレージ従量課金制の改善点の希望：前年との比較

オールフラッシュアレイの選定ポイント

Figure: オールフラッシュアレイ製品を選ぶポイント

Figure: オールフラッシュアレイ製品を選ぶポイント（他のストレージ製品との比較）：機械学習活用状況別

Figure: オールフラッシュアレイのベンダーを選ぶポイント

ストレージ高速化ニーズと改善の方針

Figure: ストレージ高速化のニーズに関するユーザー認識：前年との比較

Figure: ストレージの高速化ソリューションを導入する方針、条件、課題：前年との比較

コンテナ環境に対するストレージ利用の実態と製品選択

Figure: コンテナ仮想化技術の導入状況：前年比較とストレージ支出が5,000万円以上のグループとの比較

Figure: コンテナ仮想化環境の利用状況と利用意向：前年比較とオンプレミスでのストレージ保有容量が300TB以上のグループとの比較

Figure: コンテナ環境の永続ストレージ（パーシステントストレージ）対一時的ストレージの割合

Figure: コンテナ環境におけるストレージの運用の課題：全体集計と機械学習実施中のグループとの比較

Figure: コンテナ環境でのストレージの種類の選択

ストレージ運用の体制、アウトソーシングの現状と意向

Figure: ストレージ製品／サービスの提供者に関する一元化の状況

Figure: ストレージ運用リソースの自社と社外比率：前年比較と本来望ましい状況

Figure: ストレージ運用の自社運用、内製化に関する意向：前年との比較

IDCの提言

マーケティング／セールス戦略立案者向け

プロダクト戦略立案者（開発マネージャー）向け

市場定義

2024年国内ストレージソリューション市場調査：クラウドとAIの進化に対応するストレージインフラ変革

国内ストレージソリューション市場分野別予測

Figure: 国内エンタープライズストレージシステム市場カテゴリー別売上額予測、2022年～2028年

Table: 国内エンタープライズストレージシステム市場カテゴリー別売上額予測、2022年～2028年

Table: 国内エンタープライズストレージシステム市場カテゴリー別出荷容量予測、2022年～2028年

Figure: 国内エンタープライズストレージシステム市場およびパブリッククラウドストレージ市場売上額実績、2023年

Figure: 国内データベース管理システム市場提供形態別売上額構成比予測、2022年～2028年

Table: 国内ストレージソフトウェア市場機能市場セグメント別売上額予測、2022年～2028年

Table: 国内Software-Defined Storage市場セグメント別売上額予測、2022年～2028年

Table: 国内ファイル／オブジェクトストレージ市場セグメント別売上額予測、2022年～2028年

Table: 国内データ保護ソリューション市場分野別売上額予測、2022年～2028年

Figure: ストレージ支出産業分野別

Figure: ストレージ改革の重要な項目機械学習の利用状況別：全体集計とAI応用製品利用歴3年以上のグループとの比較

Table: データ別の保存先（オンプレミス／クラウド）選択傾向過去調査との比較

Table: 2024年ストレージ運用調査の回答者が所属する企業／組織の従業員規模：産業分野別

Table: 2023年（前回）ストレージ運用調査の回答者が所属する企業／組織の従業員規模：産業分野別