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中国制造行业大数据解决方案市场份额，2023：应用引领，AI促进

Yanze Du — Thu, 14 Nov 2024 05:00:00 GMT

“随着市场的发展和用户认知的升级，当前大多数制造企业需要的不仅仅是大数据平台，而是需要以应用引领，平台和数据治理支撑的端到端解决方案。此外，大模型的持续热度也成为企业投入的因素之一，部分服务商开始提供数据模型一体的整体解决方案。基于数据的应用无法一蹴而就，建议制造企业统一规划，先完成企业级别的组织和流程支撑体系、数据标准体系等数据治理工作，再将其固化在企业级的大数据平台中，为数据驱动的大数据和AI/GenAI应用打好数据基础。”—IDC中国制造行业高级研究经理杜雁泽表示。

在市场早期，从互联网行业发展的“数据中台”概念广为传播，部分头部制造企业选择先建设大数据平台，再持续做数据价值的挖掘，平台建设初期并没有明确的业务需求。当前，企业建设大数据项目的目标更为明确，主要以核心业务的数据分析、优化和决策为导向，大数据平台更多作为后台支撑技术由服务商配套提供。在厂商端，大数据平台的技术架构方案能力趋同，竞争优势主要体现在基于大数据的各类业务应用以及行业know-how。业务应用持续扩展深化，主要包括设备预测性维护、销售预测、供应链优化、生产工艺优化、数字绩效管理DPM、数字驾驶舱等企业内部业务运营，一部分厂商也开始提供工业数据空间等跨组织的生态数据应用。

IDC's Worldwide Semiannual Enterprise Infrastructure Tracker: Workloads Taxonomy, 2024

Fri, 08 Nov 2024 05:00:00 GMT

This IDC study provides an overview of and definitions for IDC's Infrastructure Trends and Strategies: Enterprise Workloads syndicated research. This taxonomy is also a base for IDC's Semiannual Enterprise Infrastructure Tracker: Workloads. Driven by extensive primary research and analysis, these products provide insights on trends in workload migration, demand for certain compute and storage technologies for various workloads, and forecast spending on compute and storage systems supporting these workloads.

"IDC's workloads research evaluates the consumption of server and storage resources to power enterprise workloads across multiple deployment models, locations, infrastructure tiers, and application architectures," said Natalya Yezhkova, research vice president, IDC's Infrastructure Systems, Platforms, and Technologies Group. "In addition, this research provides actionable insights into buyer behavior and recommendations on infrastructure modernization trends and strategies to enable enterprises that are undergoing digital transformations."

IDC：数据资产化和产品化需求确保中国DR&P市场占比稳定

Wed, 06 Nov 2024 05:00:00 GMT

北京，2024年11月7日——国际数据公司（IDC）于近日发布了《中国数据备份与恢复系统市场（DR&P）季度跟踪报告，2024》。报告显示，中国DR&P市场收入在2023年达到2.7亿美元，受到市场数据资产化和产品化需求的推动，市场占比保持稳定；备份与保护纯软件收入比重超过三成，由于能更快的适应新技术的发展，并进一步提升兼容性，成为最终用户采购的选购方向。

将数据视为核心资产，IDC发布数据资产平台技术能力评估

Wed, 06 Nov 2024 05:00:00 GMT

北京，2024年11月7日——IDC调研显示，未来五年，企业部署数据管理解决方案最主要的目标就是实现数据资产表现管理，当前银行、能源以及其他大型国央企也在积极探索数据资产化的落地路径和可能带来的价值收益。国际数据公司（IDC）于近日发布了《数据资产平台技术能力评估》（Doc# CHC52204925，2024年10月），报告对整体市场进行了前景分析，收录并评估市场代表厂商，为市场选型提供参考建议。

IDC发布2024年中国电力行业大数据解决方案创新者名单

Mon, 04 Nov 2024 05:00:00 GMT

北京，2024年11月5日——国际数据公司（IDC）于近日发布了《IDC Innovators：中国电力行业大数据解决方案创新者，202 4 》（Doc #CHC51736024 ，2024年10月）报告。2024年，IDC基于对电力行业垂类中各大数据解决方案提供商的研究与分析，从公司规模、产品技术，到行业和客户、生态系统建设以及未来发展战略等方面对各自领域的新兴公司进行了考察，并最终选择了三家企业为此领域的创新者。三家厂商分别为：北京志翔科技股份有限公司、杭州中电安科现代科技有限公司、杭州数梦工场科技有限公司（排名不分先后）。

IDC Innovators: 电力行业大数据解决方案，2024

Jodi Zhou — Thu, 31 Oct 2024 04:00:00 GMT

本IDC创新者研究介绍了提供电力行业大数据解决方案的三家厂商：志翔科技、中电安科、数梦工场。IDC创新者是年收入低于1亿美元的新兴厂商，他们展示了新技术创新或者开创性的商业模式，或两者兼而有之。

2023年中国电力行业大数据平台+应用解决方案市场超过18亿元人民币，增长率约5%。由于行业特性，电力行业大数据平台，主要以私有化部署为主，通常集成了数据采集、存储、处理、分析以及可视化等多个功能模块，用来处理来自“发输变配用”等多个环节的海量数据，包括但不限于设备运行状态、电网运行参数、用户用电行为等。

“一方面，随着电力行业数字化精细化管理的升级，数据量也成指数级增长，且呈现高并发状态，这使得电力行业更加依赖以数据驱动为主的智能决策。另一方面，电能是唯一不能进行长时存储的交易品，实时性极强，所以电力行业在安全保供方面的要求极高，人工智能算法及以数据驱动的智能决策可以为行业减少大量非计划停机时间，提高供电效率。再加上生成式AI技术也在逐步向电力行业蔓延，电力行业大数据市场仍有较大增长空间。”—— 中国能源行业研究经理周启珊表示。

IDC's Worldwide Enterprise Infrastructure Tracker: Buyer and Cloud Deployment Taxonomy, 2024

Thu, 31 Oct 2024 04:00:00 GMT

This IDC study provides a comprehensive overview and definitions for enterprise infrastructure hardware. The definitions provided in this document represent the scope of IDC's enterprise infrastructure hardware research.

This taxonomy outlines market segmentations and measurement methodologies for the enterprise infrastructure market including classification by technology, vendor, geography, and revenue metrics.

"The buyer and cloud taxonomy and market coverage extend IDC's enterprise infrastructure research by overlaying a cloud and service provider view of which types of customers are purchasing infrastructure," said Natalya Yezhkova, research vice president, Infrastructure Systems, Platforms, and Technologies Group at IDC. "This document will evolve as IDC's analysis and granularity of cloud and buyer research grow over time."

RAG与向量数据库市场前景预测

Leo Li — Thu, 31 Oct 2024 04:00:00 GMT

本IDC看法深入分析了检索增强生成（RAG）和向量数据库市场，绘制了RAG管道建设路径以及其中包含的主要技术和算法，并梳理了当前主要技术发展趋势，包括产品底座支撑、生态工具集成、任务分析、向量数据库嵌入和检索、内容优化、场景应用部分。报告还收录并评估了市场代表厂商，从其核心性能、功能全面性、工程化落地、大模型支持、数据统一管理、战略与生态等方面来评估竞争优势。

"在当前GenAI技术路径下，向量数据库是实现内容精准检索和推荐的必然方式，考虑到部署难度和资源成本的问题，未来市场下向量引擎、原生向量数据库、多模态一体化数据管理方案等多种建设选择还会长期并存。Data Fabric将会是未来1–2年技术供应商的布局重点，在多数据产品之上实现统一的数据存储、嵌入、检索和AI生成。同时市场在搭建AI应用时也需要关注数据隐私，避免在RAG检索时的数据泄露、跨越权限的问题出现。"——IDC中国新兴科技研究组高级分析师李浩然表示。

非结构化数据占比超过92.9%，IDC发布RAG与向量数据库市场前景预测

Thu, 31 Oct 2024 04:00:00 GMT

北京，2024年11月01日——当前，RAG与向量数据库是AI厂商布局的重点方向之一。2023年全球非结构化数据占比达到92.9%，用户需要更好地管理、治理这些数据从而用于更精准的分析和AI内容生成。IDC于近日发布了《 RAG 与向量数据库市场前景预测》（ Doc# CHC52204725 ， 2024 年 10 月），报告绘制了RAG管道建设路径以及其中包含的主要技术和算法，收录并评估了市场中的主要厂商，来为市场选型提供参考建议。

数据资产平台技术能力评估，2024

Leo Li — Tue, 29 Oct 2024 04:00:00 GMT

本IDC研究聚焦于数据资产平台技术，分析了当前市场环境和主要挑战，筛选出8家代表厂商，分别是柏睿数据、Denodo、钉钉、汉得信息、华为云、普元信息、腾讯云、星环科技（按企业简称拼音首字母排序），包括厂商评估图和定性分析内容，为企业发展和投资选型提供建议参考。

"当前大数据解决方案已基本可以满足企业数据资产管理的需求，但重点对于数据一体化管理、业务逻辑和标准联结、资产化和财务管理等，不仅需要打通数据流通和治理逻辑，还需要与企业内部人员共同探讨合理路径，包括资产信息、历史追溯、核心指标、数据健康度、数据需求预测、数据价值评估方程等，这样才可以确保数据供给的准确、合规、可信。"——IDC中国新兴科技研究组高级分析师李浩然表示。