target audience: TECH SUPPLIER Publication date: Jul 2023 - Document type: Market Forecast - Doc Document number: # JPJ49212023
国内アナリティクス／AIプラットフォーム市場予測、2023年～2027年
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Abstract
本調査レポートは、国内アナリティクス／AI（Artificial Intelligence：人工知能）プラットフォーム市場の2022年の実績と2023年～2027年の売上額予測を提供している。同市場はデジタルトランスフォーメーション（DX）からデジタルビジネスへとステップアップするリーダー層と、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の感染拡大以降に本格的にDXに取り組み始めたフォロワー層の両方において、アナリティクスやAIの利用が順調に進んでいる。
2015年以降、人間の脳の構造を模した深層学習（DL：Deep Learning）技術が発展し、画像認識など個別タスク別にモデル開発が行われていた。しかし、2017年のトランスフォーマーモデルの論文発表後、多くのAIリサーチャーやエンジニアによって膨大な特徴量を用いる大規模なAIモデルが数多く発表されてきた。これらの技術トレンドは2020年頃にさらに転機を迎え、現在では、大量のデータセットで学習された汎用的なモデル、いわゆるファウンデーションモデル（以下、基盤モデル）の登場をきっかけに、事前学習済みモデルと少量のデータセットを用いたファインチューニング（モデルのパラメーター調整）で、文章生成などのタスク別のAIモデルを比較的簡易に構築できるように変化を遂げている。Generative AIはこのような技術変遷を経た結果、2022年以降に相次いでGenerative AIを組み入れた新製品が発表され、商用利用が一気に進み始めている。2023年以降はGenerative AI技術を組み込んだAIプラットフォームや、高度な予測機能を提供するアナリティクス製品の市場展開が着々と進むことが予測される。一方で、製品ライフサイクル観点では、従来のAIモデルを搭載した製品は成熟期、Generative AI製品は導入期と2つの時期が市場には混在している。このような環境では市場の製品やサービスの売上が増加すると共に、市場の競合状況が激しくなり、類似製品の存在や、技術進歩の速さを嫌った顧客の買い控えが起こる可能性がある。加えて、手放しで良好とは言い難いマクロ経済の影響を受けて、顧客は新たなIT投資の目利きをなおいっそう厳しくしている点を特に、ITサプライヤーは考慮する必要がある。
「AIの技術が急速に進歩し、市場は旧来のAI製品と、Generative AI（生成系AI）などの最新AI製品が混在している。顧客に対するオファリングには、新旧AI製品のマイグレーションプランや差別化要素、詳細タスクレベルまでブレイクダウンしてGenerative AIと従業員のタスクを明確化したユースケースを含めるべきである」とIDC Japan、Software & Servicesのリサーチマネージャーである飯坂 暢子は分析している。